Algorithmic Trading Regulierung
Definition
Algorithmic Trading Regulierung umfasst die Regeln für automatisierten Computerhandel an Börsen — von Genehmigungspflichten bis hin zu Kill-Switch-Anforderungen.
Algorithmic Trading Regulierung
Algorithmic Trading Regulierung bezeichnet den Regelrahmen für automatisierte Handelssysteme, die auf Basis von Algorithmen selbstständig Orders platzieren. Nach dem Flash Crash 2010 und mehreren Marktpannen haben EU und USA die Anforderungen deutlich verschärft.
EU: MiFID II (seit Januar 2018)
MiFID II enthält spezifische Anforderungen für algorithmischen Handel:
| Anforderung | Inhalt |
|---|---|
| Genehmigungspflicht | Firmen brauchen regulatorische Zulassung für Algo-Trading |
| Kill Switch | Pflicht zur sofortigen Deaktivierung aller Systeme |
| Algorithmus-Dokumentation | Vollständige Beschreibung jedes Algorithmus |
| Stress-Testing | Regelmäßige Tests auf Extremszenarien |
| Annual Review | Pflichtüberprüfung aller Handelssysteme |
| Marktmissbrauch-Prüfung | Automatische Überwachung auf Spoofing, Layering |
Hochfrequenzhandel (HFT) ist eine Unterform des Algo-Tradings mit besonderen Anforderungen unter MiFID II:
- Mindestquotierungsdauer: um Spoofing zu verhindern
- Market-Making-Verpflichtungen in Stresszeiten
- Meldepflichten für HFT-Aktivitäten
USA: SEC und FINRA
SEC Regulation SCI (Systems Compliance and Integrity, 2014):
- Technische Anforderungen an Handelssysteme großer Marktteilnehmer
- Incident-Reporting-Pflicht bei Systemausfällen
- Business-Continuity-Pläne
FINRA Rule 3110/OATS:
- Order Audit Trail System — jede Order muss zeitgestempelt nachverfolgbar sein
- Millisekunden-genaue Timestamps erforderlich
Spoofing und Marktmanipulation
Spoofing ist explizit verboten: Platzierung großer Orders ohne Ausführungsabsicht, um den Markt zu manipulieren. Bekannte Fälle:
- Navinder Sarao (Flash Crash 2010): verurteilt, 38 Mio. USD Gewinnabschöpfung
- Citigroup: 97,4 Mio. USD Strafe (CFTC, 2022)
- JPMorgan: 920 Mio. USD Strafe (DoJ/CFTC, 2020) — Edelmetall-Spoofing
Conkretes Beispiel: Ein Spoofing-Algorithmus platziert 10.000 Kauforders zu 50,10 EUR, um den Kurs nach oben zu drücken, verkauft dann zum höheren Kurs und löscht die 10.000 Kauforders sofort — alles in Millisekunden.
Disclaimer: Dieser Artikel dient ausschließlich der Information. Keine Anlageberatung gemäß §34 WpHG.